Прежде чем прийти в программирование, был тимлидом команды администраторов городского интернет-провайдера.
Последние шесть лет занимается коммерческой веб-разработкой, связанной с большими объемами данных.
Обожает базы данных. Считает, что неважно, на каком языке реализован хороший алгоритм.
Последнее время использует PHP/C++, экспериментирует с GO.
Найти за полсекунды
Вокруг нас много отличных идей, которые кажутся слишком сложными, чтобы быть реализованными.
Однажды ко мне пришли с такой идеей. Нужно было находить похожие фотографии (после кропа, ресайза, наложения ватермарков) в базе из нескольких десятков миллионов, обрабатывая 150 тысяч фотографий в сутки. Вначале это мне показалось совершенно нереальным. Но идея заинтересовала. Шаг за шагом выяснилось, что для этого хватит вузовских алгоритмов и свободного времени в течении года. Поскольку я все же веб-разработчик, набор инструментов был достаточно предсказуем PHP/RabbitMQ и немного С++.
Расскажу, как прошел путь от прочитанной на «Хабре» статьи до работающего кластера. Это технический доклад про технологии и алгоритмы.
